受到有影響力的創作者採用，並受到全球組織用戶的重視
使用影片場景偵測 API 的 3 個步驟
透過簡單的 API 工作流程，將自動化場景偵測整合到您的產品中。
Python
1from vidio import VidioClient
2import os
3from dotenv import load_dotenv
4
5load_dotenv()
6
7client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
8
9# 1. Upload inputs
10u1 = client.upload("image1.jpg")
11u2 = client.upload("image2.jpg")
12u3 = client.upload("image3.jpg")
13
14# 2. Create highlight reel
15job = client.create_highlight_reel(
16 input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
17 video_category="travel",
18 output_length=30,
19 aspect_ratio="portrait"
20)
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22# 3. Wait for processing
23job = client.wait_for_job(job.job_id)
24
25# 4. Render output
26job = client.render(job.job_id)
27job = client.wait_for_render(job.job_id)
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29print(job.output_url)場景偵測 API
為開發者打造的簡易影片場景偵測
透過為簡潔、速度與準確度打造的 API，將自動化影片場景偵測整合到您的應用中。
- 簡單整合
- 以直觀的 API 流程和良好的開發者體驗，將場景偵測加入您的產品。
- 快速分析
- 使用優化的媒體基礎設施與 AI 流程，以大規模快速偵測場景邊界。
- 準確結果
- 回傳可用於剪輯、搜尋、摘要和內容索引流程的可靠場景分割資料。
使用 AI 建立更智慧的場景偵測工作流程
- 使用文字查詢搜尋場景
- 透過文字查詢與 API 回傳的場景描述資料，以程式化方式找到相關場景。
- 支援非劇本拍攝素材
- 偵測像是運動、Vlog、活動與原始素材等非劇本影片的場景變換，無需仰賴字幕或逐字稿。
- 具對話感知的分割
- 針對以對話為主的內容，將場景邊界與語音感知分割結合，以提供更精準的後續流程。
- 場景長度控制
- 以程式化方式設定最短或目標場景長度，以符合產品的流程與節奏需求。
- 場景輸出供後續流程使用
- 將偵測到的場景以結構化資料或可直接使用的資產回傳，用於剪輯、搜尋、裁切與自動化流程。
- 支援批次處理
- 使用為自動化媒體流程與製作工作量設計的 API，進行大規模多影片處理。
受到頂級媒體和部落客的推薦。
常見問題
- 影片場景偵測 API 如何運作？
API 會分析影片內容並自動偵測場景邊界，回傳可用於剪輯、搜尋、裁切和其他流程的結構化結果。
- 支援哪些影片格式？
支援的格式包含常見影片類型如 MP4 與 MOV，具體支援範圍會依您的流程而異。
- 檔案大小或影片長度有限制嗎？
限制取決於您的方案與流程設定。例如，影片可能會有如 3GB 的最大檔案大小限制。
- 可以在使用前試用 API 嗎？
可以，是否有試用或免費方案取決於您目前的入門或付費方案。
- 是否需要安裝任何軟體？
不需要。API 可透過程式存取，無需安裝剪輯軟體即可在您的產品中使用場景偵測。
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