Commencez avec l'API VIDIO
Utilisez l'API VIDIO pour télécharger des séquences brutes, générer des bandes-annonces et rendre des vidéos finales par programmation.
Aperçu
L'API VIDIO vous permet de convertir automatiquement des vidéos brutes en bandes-annonces. Le flux de travail est simple : télécharger → générer → rendre.
Définissez votre clé API
Générez votre clé API dans la page des développeurs et conservez-la en sécurité en tant que variable d'environnement.
Installez FFmpeg
Pour les téléchargements multimédias, installez FFmpeg pour activer la détection automatique des médias.
Installez le SDK Python
L'API VIDIO prend actuellement en charge Python. Installez le SDK officiel et dotenv pour commencer.
Créez votre première bande-annonce
Téléchargez une vidéo, créez un travail de bande-annonce, attendez le traitement et rendez la sortie finale.
from vidio import VidioClient
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
# 1. Upload inputs
u1 = client.upload("clip1.mp4")
u2 = client.upload("clip2.mp4")
u3 = client.upload("cover.jpg")
# 2. Create highlight reel
job = client.create_highlight_reel(
input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
video_category="ball-sports",
output_length=30,
aspect_ratio="portrait"
)
# 3. Wait for processing
job = client.wait_for_job(job.job_id)
# 4. Render output
job = client.render(job.job_id)
job = client.wait_for_render(job.job_id)
print(job.output_url)Assembler des vidéos
cut_method="no-cut" lorsque vous voulez assembler des extraits sans coupe par l'IA. Dans ce mode, output_length est facultatif.Téléversez vos extraits, créez une tâche de montage de moments forts avec cut_method="no-cut" pour préserver chaque extrait tel quel, puis générez la sortie assemblée.
from vidio import VidioClient
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
# 1. Upload inputs
u1 = client.upload("clip1.mp4")
u2 = client.upload("clip2.mp4")
u3 = client.upload("cover.jpg")
# 2. Stitch videos together
job = client.create_highlight_reel(
input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
aspect_ratio="landscape",
cut_method="no-cut"
)
# 3. Wait for processing
job = client.wait_for_job(job.job_id)
# 4. Render output
job = client.render(job.job_id)
job = client.wait_for_render(job.job_id)
print(job.output_url)