動画シーン検出のための開発者向けAPI
動画シーン検出API
APIコールで動画のシーンを自動検出します。シーン境界を見つけるために動画全編を手動で確認する必要はありません。
全世界での信頼 50万人 のユーザー
世界の影響力のあるクリエイターに信頼されています。
動画シーン検出APIの利用：3ステップ
シンプルなAPIワークフローで、自動シーン検出を製品に統合します。
Python
1from vidio import VidioClient
2import os
3from dotenv import load_dotenv
4
5load_dotenv()
6
7client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
8
9# 1. Upload inputs
10u1 = client.upload("image1.jpg")
11u2 = client.upload("image2.jpg")
12u3 = client.upload("image3.jpg")
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14# 2. Create highlight reel
15job = client.create_highlight_reel(
16 input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
17 video_category="travel",
18 output_length=30,
19 aspect_ratio="portrait"
20)
21
22# 3. Wait for processing
23job = client.wait_for_job(job.job_id)
24
25# 4. Render output
26job = client.render(job.job_id)
27job = client.wait_for_render(job.job_id)
28
29print(job.output_url)シーン検出API
開発者向けに簡単化された動画シーン検出
シンプルさ、速度、精度を重視したAPIで、自動化された動画シーン検出をアプリケーションに統合できます。
- 簡単な統合
- 直感的なAPIワークフローと使いやすい開発者体験で、製品にシーン検出を追加できます。
- 高速解析
- 最適化されたメディアインフラとAIパイプラインを活用し、大規模に高速でシーン境界を検出します。
- 高精度な結果
- 編集、検索、要約、コンテンツインデックス化などのワークフローを支える信頼性の高いシーン分割データを返します。
AIでより賢いシーン検出ワークフローを構築する
- テキスト検索でシーンを検索
- テキストクエリとAPIが返すシーンメタデータを使って、関連するシーンをプログラムから検索します。
- 台本のない映像に対応
- トランスクリプトに頼らず、スポーツ、ブログ、イベント、未編集の素材など、台本のない動画のシーン変化を検出します。
- 会話を考慮したセグメンテーション
- 会話の多いコンテンツでは、シーン境界と音声認識に基づくセグメンテーションを組み合わせ、より精度の高い下流ワークフローを実現します。
- シーン長の制御
- 製品のワークフローやテンポに合わせて、プログラムで最小／目標シーン長を設定できます。
- 次工程向けのシーン出力
- 検出されたシーンを編集、検索、クリップ作成、オートメーション用の構造化データや下流処理対応のアセットとして返します。
- バッチ処理対応
- 自動化されたメディアパイプラインやプロダクション向けのワークロードに対応するAPIで、複数の動画をスケールして処理します。
トップメディアやブロガーに推薦されています。
よくある質問
- 動画シーン検出APIはどのように動作しますか？
APIは動画の内容を解析し、シーン境界を自動で検出します。編集、検索、クリップ作成などのワークフローで利用できる構造化された結果を返します。
- どの動画フォーマットがサポートされていますか？
サポートされるフォーマットにはMP4やMOVなど一般的な動画形式が含まれます。より広範なフォーマットの対応はワークフローによって異なります。
- ファイルサイズや動画の長さに制限はありますか？
制限はプランやワークフローの設定によります。例として、動画には3GBなどの最大ファイルサイズ制限が適用される場合があります。
- 導入前にAPIを試すことはできますか？
はい、オンボーディング状況や料金プランによってはトライアルや無料アクセスのオプションが利用できる場合があります。
- ソフトウェアのインストールは必要ですか？
いいえ。APIはプログラムからアクセスするため、製品でシーン検出を利用するために編集ソフトをインストールする必要はありません。
世界中のコンテンツクリエイターに愛されています。
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