Mulakan dengan API VIDIO

Gunakan API VIDIO untuk memuat naik rakaman mentah, menjana klip sorotan, dan menghasilkan video akhir secara programatik.

Akses API kini tersedia untuk pelan Studio dan ke atas.

Gambaran Keseluruhan

API VIDIO membolehkan anda mengubah video mentah secara automatik menjadi klip sorotan. Aliran kerjanya mudah: muat naik → jana → hasilkan.

Tetapkan kunci API anda

Jana kunci API anda di halaman pemaju dan simpan dengan selamat sebagai pembolehubah persekitaran.

$ VIDIO_API_KEY=<your_vidio_api_key_here>

Pasang FFmpeg

Untuk muat naik media, pasang FFmpeg untuk membolehkan pengesanan media secara automatik.

$ brew install ffmpeg

Pasang SDK Python

API VIDIO kini menyokong Python. Pasang SDK rasmi dan dotenv untuk memulakan.

$ pip install vidio-ai

$ pip install python-dotenv

Buat klip sorotan pertama anda

Untuk kegunaan API selain daripada penciptaan sorotan, sila mohon akses di sini.

Muat naik video, buat pekerjaan klip sorotan, tunggu untuk memproses, dan hasilkan output akhir.

from vidio import VidioClient
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))

# 1. Upload inputs
u1 = client.upload("clip1.mp4")
u2 = client.upload("clip2.mp4")
u3 = client.upload("cover.jpg")

# 2. Create highlight reel
job = client.create_highlight_reel(
    input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
    video_category="ball-sports",
    output_length=30,
    aspect_ratio="portrait"
)

# 3. Wait for processing
job = client.wait_for_job(job.job_id)

# 4. Render output
job = client.render(job.job_id)
job = client.wait_for_render(job.job_id)

print(job.output_url)

Gabungkan video

Gunakan cut_method="no-cut" apabila anda mahu menggabungkan klip tanpa pemotongan oleh AI. Dalam mod ini, output_length adalah pilihan.

Muat naik klip anda, buat kerja sorotan dengan cut_method="no-cut" untuk mengekalkan setiap klip sebagaimana adanya, kemudian render keluaran yang digabungkan.

from vidio import VidioClient
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))

# 1. Upload inputs
u1 = client.upload("clip1.mp4")
u2 = client.upload("clip2.mp4")
u3 = client.upload("cover.jpg")

# 2. Stitch videos together
job = client.create_highlight_reel(
    input_keys=[u1.input_key, u2.input_key, u3.input_key],
    aspect_ratio="landscape",
    cut_method="no-cut"
)

# 3. Wait for processing
job = client.wait_for_job(job.job_id)

# 4. Render output
job = client.render(job.job_id)
job = client.wait_for_render(job.job_id)

print(job.output_url)