Как работает API обрезки видео на основе ИИ?

API анализирует содержимое видео, обнаруживает нежелательные или низкокачественные фрагменты и автоматически обрезает материал в соответствии с выбранными настройками.

Какие форматы видео поддерживаются?

Поддерживаемые форматы включают GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM и MPEG.

Есть ли ограничения по размеру файла или длительности видео?

Да — ограничения зависят от вашего плана. Например, видео могут иметь максимальный размер файла, например, 3 ГБ. Смотрите документацию или страницу тарифов для текущих ограничений.

Могу ли я опробовать API прежде чем принять решение?

Да — варианты пробного или бесплатного доступа могут быть доступны в зависимости от вашего текущего процесса онбординга или тарифного плана.

Могут ли разработчики контролировать, как обрезаются видео?

Да — разработчики могут задавать параметры конфигурации, такие как пороги обрезки, предпочтения обнаружения и настройки рабочего процесса, сохраняя при этом автоматизацию процесса обрезки.

Поддерживает ли API ввод изображений, а также видео?

В зависимости от рабочего процесса платформа может поддерживать как изображения, так и видео, включая JPG, PNG, GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM и MPEG.

API для разработчиков: обрезка видео с ИИ

API обрезки видео на основе ИИ

Замените ручные процессы обрезки автоматической обрезкой видео на основе ИИ через вызовы API.

Начать работу

Доверие более чем 0.5 миллиона пользователей по всему миру

Нам доверяют профессионалы со всего мира

Автоматизируйте часы обрезки видео с помощью ИИ

Больше не нужно перематывать таймлайны или выполнять повторяющиеся ручные правки. Отправьте материал в API, и ИИ автоматически обнаружит и обрежет нежелательные фрагменты.

выбрано

Вырезать

выбрано

3 шага для использования API обрезки видео на основе ИИ

Интегрируйте автоматическую обрезку видео в ваш продукт с простым API‑рабочим процессом.

Python

1from vidio import VidioClient
2import os
3
4client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
5
6# Upload input
7upload = client.upload("INPUT_FILE_PATH")
8
9# Create highlight reel
10job = client.create_highlight_reel(
11    input_keys=[upload.input_key],
12    video_category="ball-sports",
13    output_length=30,
14    aspect_ratio="portrait"
15)
16
17# Wait for processing
18job = client.wait_for_job(job.job_id)
19
20# Render output
21job = client.render(job.job_id)
22job = client.wait_for_render(job.job_id)
23
24print(job.output_url)