Как работает API обрезки видео на основе ИИ?

API анализирует содержимое видео, обнаруживает нежелательные или низкокачественные фрагменты и автоматически обрезает материал в соответствии с выбранными настройками.

Какие форматы видео поддерживаются?

Поддерживаемые форматы включают GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM и MPEG.

Есть ли ограничения по размеру файла или длительности видео?

Да — ограничения зависят от вашего плана. Например, видео могут иметь максимальный размер файла, например, 3 ГБ. Смотрите документацию или страницу тарифов для текущих ограничений.

Могу ли я опробовать API прежде чем принять решение?

Да — варианты пробного или бесплатного доступа могут быть доступны в зависимости от вашего текущего процесса онбординга или тарифного плана.

Могут ли разработчики контролировать, как обрезаются видео?

Да — разработчики могут задавать параметры конфигурации, такие как пороги обрезки, предпочтения обнаружения и настройки рабочего процесса, сохраняя при этом автоматизацию процесса обрезки.

Поддерживает ли API ввод изображений, а также видео?

В зависимости от рабочего процесса платформа может поддерживать как изображения, так и видео, включая JPG, PNG, GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM и MPEG.

API для разработчиков: обрезка видео с ИИ

API обрезки видео на основе ИИ

Замените ручные процессы обрезки автоматической обрезкой видео на основе ИИ через вызовы API.

Начать работу

Доверие более чем 1 миллион пользователей по всему миру

Нам доверяют профессионалы со всего мира

Автоматизируйте часы обрезки видео с помощью ИИ

Больше не нужно перематывать таймлайны или выполнять повторяющиеся ручные правки. Отправьте материал в API, и ИИ автоматически обнаружит и обрежет нежелательные фрагменты.

выбрано

Вырезать

выбрано

3 шага для использования API обрезки видео на основе ИИ

Интегрируйте автоматическую обрезку видео в ваш продукт с простым API‑рабочим процессом.

Python

1from vidio import VidioClient
2import os
3
4client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
5
6# Upload input
7upload = client.upload("INPUT_FILE_PATH")
8
9# Create highlight reel
10job = client.create_highlight_reel(
11    input_keys=[upload.input_key],
12    video_category="ball-sports",
13    output_length=30,
14    aspect_ratio="portrait"
15)
16
17# Wait for processing
18job = client.wait_for_job(job.job_id)
19
20# Render output
21job = client.render(job.job_id)
22job = client.wait_for_render(job.job_id)
23
24print(job.output_url)