Як працює API обрізання відео на основі ШІ?

API аналізує відеоконтент за допомогою ШІ, виявляє важливі або релевантні фрагменти та автоматично обрізає матеріал відповідно до обраних вами налаштувань.

Які формати відео підтримуються?

Підтримуються формати: GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM та MPEG.

Чи є обмеження на розмір файлу або тривалість відео?

Так, обмеження залежать від вашого плану. Наприклад, відео можуть мати максимально дозволений розмір, наприклад 3GB. Див. розділ цін або документацію API для актуальних обмежень.

Чи можу я протестувати API безкоштовно?

Так, безкоштовний доступ або пробне використання можуть бути доступні залежно від поточного плану та процесу підключення.

Чи можуть розробники контролювати, як обрізаються відео?

Так, розробники можуть задавати опції, такі як режим резюмування, цільова довжина виходу, співвідношення сторін та інші налаштування конфігурації, залишаючи іншу частину робочого процесу автоматизованою.

Чи підтримує API як зображення, так і відео на вході?

Залежно від робочого процесу платформа може підтримувати як формати зображень, так і відео, зокрема JPG, PNG, GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM та MPEG.

API для розробників для редагування відео за допомогою ШІ

API обрізання відео на основі ШІ

Замініть ручні робочі процеси обрізання на обрізання відео з підтримкою ШІ через виклики API.

Почати

Довіряють понад 0.5 мільйона користувачів у всьому світі

Прийнято впливовими творцями та цінується користувачами з глобальних організацій

Автоматизуйте години обрізання відео за допомогою викликів API

Уникайте ручного монтажу та повторюваної роботи. Надішліть матеріали в API, і ШІ автоматично визначить, обріжe та підготує найкращі фрагменти.

Вибрано

Вирізати

Вибрано

3 кроки для використання API обрізання відео на основі ШІ

Інтегруйте автоматичне обрізання відео у ваш продукт за допомогою простого API-робочого процесу.

Python

1from vidio import VidioClient
2import os
3
4client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
5
6# Upload input
7upload = client.upload("INPUT_FILE_PATH")
8
9# Create highlight reel
10job = client.create_highlight_reel(
11    input_keys=[upload.input_key],
12    video_category="ball-sports",
13    output_length=30,
14    aspect_ratio="portrait"
15)
16
17# Wait for processing
18job = client.wait_for_job(job.job_id)
19
20# Render output
21job = client.render(job.job_id)
22job = client.wait_for_render(job.job_id)
23
24print(job.output_url)