Як працює API обрізки відео на основі ШІ?

API аналізує відеоконтент, виявляє небажані або низькоякісні фрагменти та автоматично обрізає матеріал на основі ваших вибраних налаштувань.

Які формати відео підтримуються?

Підтримувані формати включають GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM та MPEG.

Чи є обмеження на розмір файлу або тривалість відео?

Так, обмеження залежать від вашого тарифного плану. Наприклад, для відео може існувати максимальний розмір файлу, наприклад 3 ГБ. Див. документацію або сторінку з тарифами для актуальних обмежень.

Чи можу я спробувати API перед тим, як зобов'язатися?

Так, доступні варіанти пробного або безкоштовного доступу в залежності від вашого процесу підключення або тарифного плану.

Чи можуть розробники контролювати, як обрізуються відео?

Так, розробники можуть вказувати параметри конфігурації, такі як пороги обрізки, налаштування виявлення та параметри робочого процесу, зберігаючи при цьому автоматизацію процесу обрізки.

Чи підтримує API як введення зображення, так і відео?

Залежно від робочого процесу, платформа може підтримувати як зображення, так і відеовхідні дані, зокрема JPG, PNG, GIF, MP4, MOV, MPG, WEBM та MPEG.

Розробницький API для обрізки відео на основі ШІ

API обрізки відео на основі ШІ

Замініть ручні робочі процеси обрізки на автоматичну обрізку відео, керовану ШІ, через виклики API.

Розпочати

Довіряють понад 1 мільйон користувачів у всьому світі

Прийнято впливовими творцями та цінується користувачами з глобальних організацій

Автоматизуйте багатогодинну обрізку відео за допомогою ШІ

Жодного більше перемотування таймлайнів або повторюваних ручних правок. Надішліть матеріал в API — і ШІ автоматично виявить і виріже небажані фрагменти.

Вибрано

Вирізати

Вибрано

3 кроки для використання API обрізки відео на основі ШІ

Інтегруйте автоматичну обрізку відео у ваш продукт за допомогою простого API-робочого процесу.

Python

1from vidio import VidioClient
2import os
3
4client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
5
6# Upload input
7upload = client.upload("INPUT_FILE_PATH")
8
9# Create highlight reel
10job = client.create_highlight_reel(
11    input_keys=[upload.input_key],
12    video_category="ball-sports",
13    output_length=30,
14    aspect_ratio="portrait"
15)
16
17# Wait for processing
18job = client.wait_for_job(job.job_id)
19
20# Render output
21job = client.render(job.job_id)
22job = client.wait_for_render(job.job_id)
23
24print(job.output_url)