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使用 AI 自动化数小时的视频裁剪
无需再反复拖动时间轴或进行重复的手动编辑。将素材发送到 API，让 AI 自动检测并裁剪不需要的片段。
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使用 AI 视频裁剪 API 的 3 个步骤
通过简单的 API 工作流将自动化视频裁剪集成到您的产品中。
Python
1from vidio import VidioClient
2import os
3
4client = VidioClient(api_key=os.getenv("VIDIO_API_KEY"))
5
6# Upload input
7upload = client.upload("INPUT_FILE_PATH")
8
9# Create highlight reel
10job = client.create_highlight_reel(
11 input_keys=[upload.input_key],
12 video_category="ball-sports",
13 output_length=30,
14 aspect_ratio="portrait"
15)
16
17# Wait for processing
18job = client.wait_for_job(job.job_id)
19
20# Render output
21job = client.render(job.job_id)
22job = client.wait_for_render(job.job_id)
23
24print(job.output_url)视频裁剪 API
为开发者简化的 AI 视频裁剪
通过专为速度、可靠性和生产流程构建的 API，将自动化视频裁剪集成到您的应用中。
- 简单集成
- 通过简明的 API 工作流和最少的设置，将 AI 视频裁剪添加到您的产品中。
- 快速处理
- 由 GPU 基础设施和优化的媒体管道提供支持，实现大规模高效裁剪。
- 准确结果
- 使用先进的 AI 模型识别不需要的片段，并自动生成干净的裁剪输出。
简化您的视频裁剪工作流程
- 云媒体导入
- 在受支持的工作流中，从 Google Drive、Dropbox 或 OneDrive 等云存储服务导入素材。
- 支持 XML 导出
- 以 XML 格式导出裁剪结果，用于 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro 和 DaVinci Resolve 等工具的后续编辑工作流。
- 音乐覆盖控制
- 添加或配置背景音乐选项，同时在需要时保留重要的原始音频。
- 手动裁剪优化
- 查看或优化检测到的片段，以确保重要时刻被保留。
- 抖动片段检测
- 检测并裁剪不稳定的素材，例如三脚架抖动、跟踪噪音或手持移动。
- 失焦检测
- 识别模糊或失焦的片段，并从裁剪输出中自动移除。
- 光照问题检测
- 检测受极端光照影响的片段，例如过曝或能见度差的情况。
- 语音感知裁剪
- 通过在裁剪前检测以语音为主的片段来保留重要的口语时刻。
受到顶级媒体和博主的推荐。
灵活的 API 工作流
适用于多种视频裁剪场景
将 API 用于原始素材清理、访谈、播客、活动视频、教程、体育内容及其他自动化视频工作流程。
常见问题
- AI 视频裁剪 API 如何工作？
该 API 分析视频内容，检测不需要或低质量的片段，并根据您选择的设置自动裁剪素材。
- 支持哪些视频格式？
支持的格式包括 GIF、MP4、MOV、MPG、WEBM 和 MPEG。
- 文件大小或视频时长是否有限制？
是的，限制取决于您的方案。例如，视频可能会受到如 3GB 的最大文件大小限制。请参阅文档或定价页面以获取当前限制。
- 在购买前可以试用 API 吗？
可以，是否有试用或免费访问选项取决于您当前的入门或定价方案。
- 开发者能否控制视频的裁剪方式？
可以，开发者可以在保持裁剪自动化的同时提供配置选项，例如裁剪阈值、检测偏好和工作流设置。
- 该 API 是否支持图像输入以及视频输入？
视工作流而定，该平台可以同时支持图像和视频输入，包括 JPG、PNG、GIF、MP4、MOV、MPG、WEBM 和 MPEG。
受全球内容创作者喜爱。
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